人工智能和机器学习将如何影响SEO的未来?
来源:网络 日期:2021-01-22 15:59 作者:小编.h

人工智能和机器学习将如何影响SEO的未来?

在过去的几年里,人工智能及其对不同行业的影响一直是讨论的热点,这有很好的理由。由于革命性的新智能技术,网络营销领域正面临着根本性的战略变革。不过这应该不难,因为这个充满活力的行业已经有效适应了社交媒体、SEO、内容营销等新的技术变革。这些年来,SEO优化经历了很多变化,从简单的桌面电脑登陆页面优化,到更复杂的在各种平台和设备上创建引人入胜的内容以满足目标用户的过程。

虽然其基本概念保持不变(内容与关键词一致、建立链接、优化元标签),但SEO的战略因素还包括移动搜索、用户体验、社交媒体营销。在过去的几年里,已经有很多关于SEO策略即将发生变化的理论,所以我们总结了本文讨论最多的话题。这就是AI和机器学习如何影响SEO的未来,搜索营销人员可以采取什么措施将这些新技术融入到自己的策略中,保持领先地位。

排名算法中的一个重要因素——成都云四合网络运营

搜索引擎的主要焦点是用户。从惩罚系统到精通语义的AI,所有改进的努力都致力于提高内容对搜索者的相关性。

几年前,当搜索引擎陆续推出基于机器学习的搜索算法时,SEO专家们开始大吃一惊,然后发现AI算法是“排名算法和链接内容的第三重要因素”,他们真的失去了它,因为这意味着SEO人员再也不能使用旧的方法了。现在只有质量最好的内容才能在搜索引擎的SERP中获得最高的排名。

多年来,人们一直在激烈地争论搜索AI的工作原理以及优化它的最佳方法。搜索引擎的定位是无法优化。它使用历史搜索数据来预测用户最有可能点击以进行他们以前没有见过的查询的内容。

最新的算法更新通过尝试理解用户的搜索意图,将重点放在概念上而不是关键词上,将这一思想更进一步。这些不断扩大的AI技术会对SEO产生怎样的影响,基本上是搜索排名多年来一直发生的趋势的延续,重点是内容的相关性、质量和价值。

随着机器越来越擅长找到与每个搜索查询相匹配的结果,网络营销人员需要更好地创建有助于这一目的的内容,即用户真正想要阅读的内容。

搜索引擎营销人员可以通过更加关注SERP,质疑之前使用的每一种传统SEO技术,亲身体会搜索AI的影响。他们可以收集数据,如一般关键字或短语,如标题、排名靠前的页面上的链接来源以及表现最好的页面的年龄。

这些观察将提供关于人工智能喜欢给定主题的哪个排名因子集的知识,因此您可以优化它。

用户体验是排名中的重中之重——成都云思和网络运营

搜索引擎变得更加直观,在评价站点时考虑用户的参与和链接方式。一段时间以来,用户体验一直是搜索引擎的重中之重。

搜索引擎研究三种主要的用户体验信号:

随机点击率:点击给定搜索结果的用户数量。

停留时间:用户停留在你网站上的时间。

跳出率:到达后有多少用户立即离开了你的网站。

当用户点击浏览您的内容时,您可以看到正确的内容有多重要。如果没有,会影响所有这些用户体验信号和你的排名。

除了页面内容的质量之外,您还必须确保您的网站在所有浏览器和设备上都易于浏览和访问。

反向链接仍然是一个重要的排名因素,所以确保你的链接来自高权重的网站。

由访问者发布,与有影响力的人建立关系,并在新闻报道中被引用或提及,将有助于提高链接的质量。

大数据继续扩张——成都云四合网络运营

近年来,各大搜索引擎开始建设大数据中心,不仅存储数据,还建立可以影响品牌的人脉。

这意味着营销人员必须影响大数据,以便人们在第一次搜索时可以快速找到最新的专业信息。

为了控制这些信息,公司的官方代表可以提出修改,但修改必须经过验证,这意味着搜索引擎将在互联网上扫描关于公司的数据。

在公司的描述中包括社交媒体账户,这样它们也将存储在大数据中。

移动时代

很快,我们就不用再谈论它了,就像酒店不需要宣传“无线网络”一样!但是在他们的房间里,移动设备的流量肯定超过了台式机的使用量。移动设备占全球流量的52.6%:

随着用户继续转向智能手机,移动搜索将变得越来越重要。

继续

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